Société
SNCF
La SNCF développe des idées d'avance dans les domaines techniques et commerciaux. Grâce à cette capacité d'innovation inspirée par les besoins de nos clients, l'entreprise est devenue un des premiers opérateurs ferroviaires mondiaux, rassemblant plus de 241 000 collaborateurs au sein du groupe pour un chiffre d’affaires 2010 de 30,5 milliards d'€.
La SNCF est l’un des premiers consommateurs industriels d’électricité en France. La mise en œuvre de la loi NOME (Nouvelle Organisation du Marché de l’Electricité) au 1er juillet 2011 conduit à renforcer l’équipe chargée de la définition des prévisions de consommation et de l’appui aux acheteurs opérationnels notamment sur la partie « court terme », afin d’améliorer la performance et le service rendu aux clients internes.
Poste
Vous principales missions seront :
1.Système d’Information :
• Contribution à l’administration quotidienne des différentes bases de données
• Contribution à l’évolution du SI de la Direction Déléguée Energie Carbone (DDEC)
2.Statistique et Prévision :
• Réalisation d’études statistiques (météo, Consommation, trafic, prix…)
• Modélisations mathématiques des consommations d’électricité de traction
• Prévisions opérationnelles des consommations horaires d’électricité de l’EF
• Réalisation des différents reportings ex-ante
3.Achat Court Terme
• Contribution aux opérations quotidiennes d’achat d’électricité en appui de l’équipe Achats
• Réalisation des différents reportings ex-post (optimisation des écarts de consommations)
Profil
Vous êtes diplômé BAC+2 à BAC+4/5 en statistique, ou école de type ENSAI avec une expérience professionnelle de 5 ans minimum.
De bonnes connaissances sont requises dans les domaines suivants :
• Techniques propres aux séries chronologiques (décomposition de séries, saisonnalité, cycle)
• Techniques de modélisation économétriques
• Maîtrise des outils bureautiques et du logiciel SAS (BASE, STAT, GRAPH, ETS). La connaissance des langages de programmation (C, Visual…) est un plus.
• Maîtrise des notions de programmation et de gestion de bases de données complexes (SQL…)
La connaissance des méthodes d’analyse des données (Analyses factorielles, Classification…) et d’échantillonnage à des fins de simulation (BOOTSTRAP, MONTE, CARLO…) sont un plus.
De plus, vous faites preuve :
• Aisance rédactionnelle et esprit de synthèse
• Des connaissances financières (finance de marché) sont un plus
• Capacité d’initiative et force de propositions
• Goût pour le travail en équipe
